为什么重新模拟
这是反事实比较：假设 vᵢ 是源，它在同一工作图上会给传感器留下怎样的时间模式？候选不是因为“看起来像中心”而获胜，而是因为模拟记录更像真实记录。
Controlled source-inference microscope
把每个候选源放进同一场“反事实考试”
真实传感器已经留下时间记录。推断器依次假设每个感染非传感器是源，在工作用不完整图上重新模拟传播，再判断谁最能复现这些记录。
当前候选 vᵢ
单次试验的 Gδ 工作副本
绿色实线是传感器记录确认的补边；红色虚线只在评价当前普通候选时临时存在。
确认补边候选临时边双圈：传感器黄色：最早感染传感器 ô
距离比较什么
欧氏距离比较同一组已感染传感器的到达时间。它不比较图有多像，也不比较感染节点数量。d=0 只代表本次时间向量完全一致。
q₁ 与 q₂ 做什么
id(ô) 是 ô 实际记录的直接发送者，按一跳情形使用 q₁；其他候选经连接尝试按二跳情形使用 q₂。先验和时间匹配共同决定最终分数。
临时加边不等于发现了一条真实缺失边
对普通候选 vᵢ，如果工作图中没有 (vᵢ,id(ô))，实现只在评价 vᵢ 时临时加入它，完成模拟后立即删除。这是候选路径假设，不是从完整图偷看真实边。
最后一问
某普通候选使用 q₂，但它的时间向量与真实记录完全一致；id(ô) 使用更大的 q₁，但距离不为零。普通候选有没有可能获胜？